无界Talk第十一期
无界AI X 逗砂

短短两个月，AutoGPT也横空出世，这都让人们感叹AI技术发展之迅猛，也在思考AIGC未来的无限可能。

无界Talk第十一期，我们就邀请到了巴比特教育AI课程人气导师、独立设计师、数字艺术创作者，BORDER工作室主理人，同时也是AI自媒体AIGC研修社的运营者逗砂老师，来向我们分享AIGC与人类合作的无限可能。

以下是本次直播回顾：

睿雅：
首先，请逗砂老师就“超级个体：探索AIGC的无限可能”为主旨，进行20分钟的分享。

逗砂：
标签其实并不重要，他们都只是限制你的枷锁而已，这一点在现在这个AIGC的时代变得越发明显了。

在 AIGC 的时代，我们甚至需要按月，按周，甚至按天来更新我们的知识。

这张图是过去几年，AIGC大事件的时间轴。在22年之前，AIGC的发展都是非常缓慢的，只是一个非常小众的领域，大家对此毫不在意。

大概从去年的12月开始，AIGC的发展速度就开始指数级的上升了，标志性的事件有ChatGPT的发布，AI绘画领域的Lora模型和ControlNet也迅速的发展了起来。Lora模型的自训练和ControlNet对画面的控制能力，都让文生图变得更加的落地，补全了它进入工作流的最后一块拼图。

而在去年大部分的时候AIGC指的就是文生图，但是在今年大家看到了以ChatGPT为首的大语言模型的潜力，所以在今年的第一季度，全球都在卯足了劲卷大语言模型。

被取代的焦虑也在无差别的笼罩着每一个人和每一家公司。

AIGC必然会取代一大批人，造成大量的失业。但与此同时，它也会给小公司和个人带来从未有过的机遇。

对公司来说，在AIGC的时代下，我们将会看到公司变得越来越小，但是产品的影响力却非常大。大公司也会开始瘦身，产业开始从以人驱动，转变为以算法和算力驱动。这是小公司的机会，我们可以观察到一个很奇特的现象，现在全球那么多大公司都在卷GPT，但是没有一家比得过OpenAI的，哪怕号称技术实力最强的Google也不例外。在AI绘画领域也是如此，SD开源后AI绘画工具非常多，但是MJ仍然是效果最好的那个。

对个人来说，在我眼里，人可以大致可以分成2类，一种是工具人，另一种是使用工具的人，这两类人最大的区别其实在于——是否会通过使用杠杆去拓展自己的能力边界。

而 AIGC 就是这个时代给个体最大的杠杆。它带来的不仅仅是科技革命带来的生产力的提升。它是一种可以无限生产杠杆的杠杆。

杠杆是一份单位时间可以换取多渠道多角度的资源。你的收益取决于你的决策能力，而不是花费的时间。哪怕你不工作的时候，仍然在增加自己的资源。

这样的杠杆在过去有劳动力资源、资本杠杆和可无限复制，并且边际成本为零的产品。但是这类杠杆有一个问题，它们大部分都是创造性的产品，它们需要你会一些特定的技能，而这些技能在过去需要大量的时间去学习，还需要大量的时间才能制作出来。

但是在AIGC的时代不一样了，相当于第一类杠杆和第二类杠杆合并了，我们可以通过AIGC的工具去创造一些可以无限复制的产品，而不需要花费高额的金钱去购买劳动力，又或者去大量的消耗自己的时间。

AIGC相当于给了你一个可以自己生产杠杆的杠杆。

一个人的能力一般会受限于下面三个要素：时间，技能和信息。

以下是时间和技能的角度的一些案例：

信息方面，有三方面，第一个是可以帮助你突破语言的壁垒，也就是翻译，ChatGPT的翻译已经达到了母语的程度，差错已经很小了；第二个是ChatGPT加搜索，这个目前能看到的产品就Newbing，ChatGPT结合搜索可以让信息的获取更加的高效；第三个是通过ChatGPT去帮助我们归纳和总结。

另外分享一个AIGC的工具网站，这个网站整合了1680种最新的AIGC工具，并且做了很详细的分类和介绍，这里的每一种都可以在一个方向拓展你的能力边界。
https://www.futurepedia.io/

其实AIGC这个技术是个双刃剑，在未来的三五年之内，会颠覆掉很多我们已经熟悉的模式。

它会造成一个相对混乱的时期，但是这个混乱是深渊还是阶梯，取决于你是如何看待和使用它。

睿雅：
感谢逗砂老师的分享。您说混乱不是深渊，混乱是阶梯。这句话说的我觉得真的很好。

我们回到我们这次的Talk，在6月的时候，您提到了人人都会画画的时代即将到来，时隔10个月了， AIGC领域它的更迭更加的迅猛。

现在在您看来，您当时的观点有改变吗？或者说您认为到现在为止，AI与人类创作最大的区别在哪里？

逗砂：
我的观点其实基本还是没有变的，不过目前AIGC的发展也远远的超过了我的预期。

那AI与人类创作最大的区别其实在于AI本身是没有任何目的的，作品对于AI根本没有意义，作品其实只对于人类有意义。

准确的说AI并不能创作，它只是人类在使用AI创作，然后再展现给另外一个人看而已。如果没有人的存在，那么作品和创作这件事情本身都会失去意义。

睿雅：
请问您现在觉得它已经到了一个能够完全替代人类的这么一个 level了吗？

逗砂：
我觉得目前已经到达了六七成的程度了，只是现在还存在一些可控性问题，但是可控性也在飞速的进展着。

现在已经大家开始卷的不是平面的绘画，而是视频。

睿雅：
顺着刚才的话题，老师怎么看待AI绘画未来的一个走向的呢？

逗砂：
在AI绘画把平面的2D的绘画解决了之后，它肯定会开始往3D和视频这个领域去发展。

睿雅：
第二个问题是您本人在设计相关业务中，目前有真正使用AI产品来辅助工作吗？如果有直接用AI拿来交稿或者说是有加工的这种的话，您作为乙方怎么看甲方那边的反响的呢？

逗砂：
能够用上AI作为辅助的，其实主要是运营和视觉方面的工作。我之前跟一家公司合作了一套完全用AI绘制的卡牌，然后得到的反馈是已经超过了他们遇到的90%的插画师。

在最开始跟他联系的时候，因为当时算法还不够非常的完善，然后我们可能初期的想法需要AI生成，然后后期还需要进行一些重绘和修改。

但是现在到了合作的末期，算法已经进展到已经不需要动什么东西了，已经完全可以无修改的直出了。

睿雅：
您觉得除了设计领域，AI绘画还能够推广到哪些领域？

逗砂：
其实我觉得所有跟视觉相关的领域，它不一定是创意领域，其实都会被文生图重构，比如说其实连验证码这个东西也是可以用AI绘画去做的。

睿雅：
作为一个创业者来说，您觉得当下AIGC赛道哪个领域会更有新的机会？

逗砂：
对于单独的个体来说，你尽量地去接触到这些新的前沿的技术，然后再去想着如何去跟自己现有的一些的业务或者说应用场景去做结合，这才是一个非常合适的或者说最适合自己去扩展的点。

这个领域越细分、越小，那么你的机会就越大。

睿雅：
您觉得最近接触的哪一款产品给你带来的震撼最大？

逗砂：
最近一个月印象深刻的应该就是GPT4了，这几天印象比较深刻的还有Facebook制作的叫Segment Anything，它是一个语义分割的工具，可以更加精准地调控AI绘画。

睿雅：
我们国家网信办发表了一篇《关于生成式人工智能服务管理办法征求意见稿》，在业内引起了非常强烈的反响，对于国家网信办出具的这份意见稿，您可以聊聊你的看法吗？

逗砂：
其实我觉得大家对意见稿应该也有心理的预期，因为相关的立法迟早会出来，大家其实目前都不知道商业化的边界在哪里，因此很多公司也不太敢做 AI绘画内容优化相关，因为版权问题一直都没有解决。

我还是觉得立法不会在短时间内敲定，现在其实也是一个意见稿。

我觉得如果管松了，确实会有很多犯罪的可能，但是管得严了，AI相关的创业的项目在国内可能生存起来就会很困难。

睿雅：
无界AI一直在更新模型，您的使用感受如何？有什么建议吗？

逗砂：
我觉得无界AI算是目前国内做AI绘画工具做得特别好的，我也很喜欢无界的社群气氛。我其实最期待的是无界开发开放模型功能，这个功能可以让大家把自己训练的微调模型上传。

睿雅：
请问逗砂老师，AI绘画做成视频是怎么制作？可以学习吗？需要用到什么软件呢？

逗砂：
首先是文生视频，直接说一段文字，然后生成出来一段小视频，视频时长目前最长10秒以内。

其次是图生视频，我去年用生成出来的2D图，通过一些视频后期的工具，把它制作成视频。

最后是通过ControlNet，比如生成一个特定的人，然后只有场景变化。

睿雅：
评论区也有小伙伴解答，最基础的就是视频按帧导成图片，图片再图生图，然后再合成视频，这其实用插件就可以做到。

逗砂：
所以我觉得它本质还是图生这种方式，它只是把它用序列帧的方式变成了动画而已。

睿雅：
请问现在有视频直接转成二次元视频的功能吗？

逗砂：
直接搜Runway就可以了

睿雅：
请问老师AI生成大场景，不容易满足细节，这一通病之后会解决吗？

逗砂：
现在除了加上了很多可控性之外，还可以通过后期的调整，去修改，也是AI方式的修改，可以让这个画面更符合你的要求。

如果单纯从写词然后生成需要的图画这个角度上来说，因为现在AI生成的绘画的模型，本身就是一个扩散模型，所以它的优势在于发散，而不在于收敛，就是不在于可控性。

睿雅：
我们今天的直播就到这里为止了，我们这次的主题超级个体，探索AIGC与人类合作的无限可能，与我们逗砂老师探讨了很多，大家也可以关注老师的公众号等，收获更多干货与咨询！

下周三的时候会邀请两位建筑设计方面的大咖来进行分享，到时候大家也可以期待一下。本次直播也可以在无界视频号观看回放！我们下期再见！